最近需要在 Windows 环境下用 Visual Studio 2017 调试项目代码，需要用到 opencv 库，然后出此安装教程。
Linux 系统编译安装 opencv 见：Ubuntu 16.04 编译安装 opencv-3.4.4 & opencv_contrib-3.4.4
【重要】2018-12-19 最后更新：发现 opencv 3.4.4 在 win10 环境下，特征点检测有问题，故降低到 opencv 3.4.0，教程不变，你只需将 3.4.4 的源码替换成 3.4.0 即可。
1.准备过程
环境：Ubuntu 16.04
opencv-3.4.4 源码下载：https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.4.zip
opencv_contrib-3.4.4 源码下载：https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/3.4.4.zip
下载好后，分别解压，放在 opencv 文件夹中，然后在 opencv 文件夹中创建 build 文件夹，最后将 opencv 文件夹放在 C:\Users\你的用户名\
2.安装 CMake GUI
这里用的 3.11.3 版本的 CMake
下载地址：https://cmake.org/files/v3.11/cmake-3.11.3-win64-x64.msi
3.用 CMake 生成 VS 工程
CMake 过程中会联网下载一些配置文件，由于众所周知的原因，国内网很容易下载不下来，然后报错，简单粗暴的解决方法就是翻墙。
安装好 CMake 之后，运行 CMake，先填写开头的两项
Where is the source code 是 opencv 源码路径，即“源路径”
Where to build the binaries 是要生成 opencv 的 vs 工程路径，即“目的路径”
点击 Configure，弹出对话框，选择编译工程的平台，选择 Visual Studio 15 2017 Win64
点击Finish，即开始配置。这需要一定的时间，期间要下载一些依赖项。
在完成第一次配置后，出现如下画面。
此时再点一次 Configure，就全白了，然后再做两项改动
第一项是勾选 BUILD_opencv_world 选项，这样，在调用 dll 时，只调用这一个就行了，不用根据功能选择了。（建议，但非必须）
这第二项，自然是在 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 选项中，填写opencv_contrib 解压目录下，modules文件夹的路径，这样就把 opencv_contrib编译进去了。
如果你想用 SURF，SIFT算法的话需要把 OPENCV_ENABLE_NONFREE 勾上，关于CUDA配置参考这篇文章
然后再按 Configure 进行配置，和前面一样，一次红，二次白，不在赘述了。
第二次全白了，就可以按 Generate 按键，生成 vs 工程文件了。
4.用 VS2017 编译 opencv 源代码
生成工程完毕，在刚才说的“目的路径”下，可以看到 OpenCV 工程文件，右键用 VS2017 打开 OpenCV.sln
打开 VS 项目后，在Debug X64模式下，在菜单栏点击生成→生成解决方案，这个过程需要耐心等段一段时间
然后继续在 Debug X64模式下，在 INSTALL 上 点击右键→仅用于项目→仅生成 INSTALL。如下图所示
编译过程如下
完成编译后，切换到Release模式下进行同样的操作，先生成解决方案，后生成INSTALL
此时，有了 C:\Users\Lee\opencv\build\install 目录。
该目录包含了我们需要的头文件、库文件。
设置系统环境变量：C:\Users\Lee\opencv\build\install\x64\vc15\bin
这样就可以使用了
5.使用
使用很简单，点击菜单栏，视图→其他窗口→属性管理器
然后右键项目点击属性页
在VC++目录下的包含目录中，加入
C:\Users\Lee\opencv\build\install\include
C:\Users\Lee\opencv\build\install\include\opencv
C:\Users\Lee\opencv\build\install\include\opencv2
同时，在库目录中，加入
C:\Users\Lee\opencv\build\install\x64\vc15\lib
连接器→输入→附加依赖项中，根据需要，加入对应的库。
小技巧：
批量生成库文件名称的方法：
创建批处理：
@echo off
dir /b *344d.lib > lib.txt
dir /b *344.lib >> lib.txt
exit放在 lib 目录下执行，就能生成文件列表了
将文件列表粘贴到“连接器→输入→附加依赖项”中
如下图，45 个带 d 的 debug 版 lib 写在前面，45 个不带 d 的 release 版 lib 写在后面，即优先支持 debug 模式的编译运行
我知道有的人懒癌附身，直接给出文件列表供你粘贴使用，仅适用于 3.4.4 版本的opencv
opencv_aruco344d.lib
opencv_bgsegm344d.lib
opencv_bioinspired344d.lib
opencv_calib3d344d.lib
opencv_ccalib344d.lib
opencv_core344d.lib
opencv_datasets344d.lib
opencv_dnn344d.lib
opencv_dnn_objdetect344d.lib
opencv_dpm344d.lib
opencv_face344d.lib
opencv_features2d344d.lib
opencv_flann344d.lib
opencv_fuzzy344d.lib
opencv_hdf344d.lib
opencv_hfs344d.lib
opencv_highgui344d.lib
opencv_imgcodecs344d.lib
opencv_imgproc344d.lib
opencv_img_hash344d.lib
opencv_line_descriptor344d.lib
opencv_ml344d.lib
opencv_objdetect344d.lib
opencv_optflow344d.lib
opencv_phase_unwrapping344d.lib
opencv_photo344d.lib
opencv_plot344d.lib
opencv_reg344d.lib
opencv_rgbd344d.lib
opencv_saliency344d.lib
opencv_shape344d.lib
opencv_stereo344d.lib
opencv_stitching344d.lib
opencv_structured_light344d.lib
opencv_superres344d.lib
opencv_surface_matching344d.lib
opencv_text344d.lib
opencv_tracking344d.lib
opencv_video344d.lib
opencv_videoio344d.lib
opencv_videostab344d.lib
opencv_xfeatures2d344d.lib
opencv_ximgproc344d.lib
opencv_xobjdetect344d.lib
opencv_xphoto344d.lib
opencv_aruco344.lib
opencv_bgsegm344.lib
opencv_bioinspired344.lib
opencv_calib3d344.lib
opencv_ccalib344.lib
opencv_core344.lib
opencv_datasets344.lib
opencv_dnn344.lib
opencv_dnn_objdetect344.lib
opencv_dpm344.lib
opencv_face344.lib
opencv_features2d344.lib
opencv_flann344.lib
opencv_fuzzy344.lib
opencv_hdf344.lib
opencv_hfs344.lib
opencv_highgui344.lib
opencv_imgcodecs344.lib
opencv_imgproc344.lib
opencv_img_hash344.lib
opencv_line_descriptor344.lib
opencv_ml344.lib
opencv_objdetect344.lib
opencv_optflow344.lib
opencv_phase_unwrapping344.lib
opencv_photo344.lib
opencv_plot344.lib
opencv_reg344.lib
opencv_rgbd344.lib
opencv_saliency344.lib
opencv_shape344.lib
opencv_stereo344.lib
opencv_stitching344.lib
opencv_structured_light344.lib
opencv_superres344.lib
opencv_surface_matching344.lib
opencv_text344.lib
opencv_tracking344.lib
opencv_video344.lib
opencv_videoio344.lib
opencv_videostab344.lib
opencv_xfeatures2d344.lib
opencv_ximgproc344.lib
opencv_xobjdetect344.lib
opencv_xphoto344.lib
6.示例代码
我们运行一个检测角点并输出二值图的代码作为示例
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat srcImage = imread("1.jpg", 0);
imshow("原始图", srcImage);
Mat cornerStrength;
cornerHarris(srcImage, cornerStrength, 2, 3, 0.01);
Mat harrisCorner;
threshold(cornerStrength, harrisCorner, 0.00001, 255, THRESH_BINARY);
imshow("角点二值图", harrisCorner);
waitKey(0);
return 0;
}